六度分隔理论是什么

六度分隔(Six Degrees of Separation)理论。简单来说：“你与任何一个陌生人中间所间距的人不会超五个，换句话说，较多根据六个人你就能够了解任何一个陌生人。

1967 年，哈佛大学的心理学教授 Stanley Milgram(1933-1984)需要勾勒一个连结人和小区的人际连系网。

介绍

六度分隔(Six Degrees of Separation)理论。1967 年，哈佛大学的心理学教授 Stanley Milgram(1933-1984)需要勾勒一个连结人和小区的人际连系网。做过一次连锁信试验，却发现了“六度分隔”状况。简单来说：“你与任何一个陌生人中间所间距的人不能超过六个，换句话说，较多根据六个人你就能够了解任何一个陌生人。”

“六度分隔”反映了社会上经常出现的“弱桥梁”，但却发挥了非常强大的功效。很多人在找工作时会感受到这类弱桥梁效果。 根据弱桥梁人与人的间距变得十分“相仿”。

数学表述：若每个人均值了解 260 人，其六度便是 260 的 6 次方=308，915，776，000，000（约 300 万亿）。清除一些节点反复，这也几乎覆盖全部地球人口多个多几倍。

米尔格拉姆连锁信试验

通过

米尔格拉姆的探索原本在无特殊的市民大家开展，而不是在专业的、必须高度合作的数学界及演艺圈开展（参照下）。但是仍遭到许多批判。于初次连锁信试验（记录于未注明日期论文”Results of Communication Project”），米尔格拉姆寄出 60 封信给堪萨斯州威奇塔市自行参与者，请他们转送到麻萨诸塞州剑桥市某指定地点的股票经纪人。

参与者只能把信交给他认为有可能把信送至目的地的熟人，能够亲身送或者利用他的朋友。虽然有 50 本人参加了试验，但组里仅有 3 封信送到终点。米尔格拉姆在 1967 年的这篇知名论文中提及在最初实验中，其中的一封信在不到 4 日时间内，便被传递到了目的地，可是他却忽视了一个重要事实，那便是事实上只有不到 5%的信函最后被送到了。在随后2次连锁信试验，因进行连锁比例过低，实验结论没被发布。可是庆幸的是，学者发现很多微妙的要素会让连锁信实验的结论造成极大的影响。学者尝试在不同人种和不同收益人群中来反复试验，他们发现极大的差别。实际上，在米尔格拉姆合著的一篇论文中揭露假如信函最后的接收者为黑人，实验的送到率是 13%，但如果是白人，则送到率上升为 33%，虽然实验者开始的时候并不了解接收者的人种。

运用

原理

运用维基百科每章内容内的链接，测算从一篇内容到另一个内容所需的频次。

实例

新浪到中央电视台的最短路径为 3，伊丽莎白一世到仓颉和几何的最短路径又为 3。

微软 MSN 中运用

微软的研究人员 Jure Leskovec 和 Eric Horvitz 过虑 2006 年某一单一月份的 MSN 简讯，运用 2.4 亿用户的 300 亿通信息进行比对，却发现一切使用人只需通过均值 6.6 人便能够和全数据库的 1,800 百亿组配对产生关连。48%的使用者在 6 次之内可以产生关连，而达到 78%的使用者在 7 次之内可以产生关连。

研究成果

Facebook 团队为了传扬 Facebook 周年的朋友日，探讨了当时已注册的 15.9 亿使用人材料，需在这般大量材料上测算通过几人，可以找到两人之间关联的数据，是一个巨大的考验。在 2022 年 2 月 4 号时于网址 FACEBOOK research 发布标题为 Three and a half degrees of separation 的研究成果，发现这个神奇数字的“网络孔径”是 3.57，翻成白话代表着每个人与其他人间距为 3.57 人。假如仅考虑国外使用人得话，这个数会降至均值 3.46 本人。

依据追踪研究发觉，这一“分离度”从 2011 年开始有不断下降的趋势。2011 年，来自美国康乃尔大学、意大利米兰大学的学者与脸书研究团队协作，测算了当年的 7.21 亿使用人材料，发觉这个数是 3.74。如今 Facebook 的人口发展接近 2 倍，这个数却减少了一些。Facebook 研究团队在这个融合、没法回推跟踪的大数据上，应用不同学者发明的一些统计技术与算法，精准预测这一间距。

数学表述

根据邓巴数，若每个人了解 150 人，其六度便是 150=11,390,625,000,000（约 11.4 万亿）。清除一些节点反复，这也几乎覆盖整个地球人口数倍左右。

公式可以进一步抽象成：

，其中 n 表明复杂性，N 表示人的总数，W 表明每一个人联络总宽。

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